ਡਬਲ ਬ੍ਰੋਕਰਿੰਗ, ਵਰਚੁਅਲ ਪਤੇ, ਅਤੇ ਮੋਟਰ ਕੈਰੀਅਰ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਕਰੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਆਵਾਜਾਈ ਵਿਭਾਗ (Department of Transportaiton – DOT) ਨੇ ਨਵੇਂ ਅੀ (ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ) ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਕੈਰੀਅਰ ਪਛਾਣ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਹ ਨਵੀਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਟਰੰਪ ਦੁਆਰਾ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਦੇਸ਼ “ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਟਰੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਲਈ ਸੜਕ ਦੇ ਆਮ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ” ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ CDLਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਅਮਲਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ ਗੈਰ-ਨਿਵਾਸੀ CDLs ਦੇ ਦੇਸ਼ ਵਿਆਪੀ ਆਡਿਟ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਛਾਣ ਧੋਖਾਧੜੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚੋਰੀ ਹੋਏ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੋਟਰ ਕੈਰੀਅਰ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਕੈਰੀਅਰਾਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਹੋ ਕੇ ਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਠੇਕੇ ‘ਤੇ ਦੇ ਕੇ ਡਬਲ ਬ੍ਰੋਕਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਾਇਜ਼ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ।
ਟਰੱਕਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਡਬਲ ਬ੍ਰੋਕਰਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਸਹੀ ਅਧਿਕਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਬ੍ਰੋਕਰ ਕਰਨ ਦਾ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਮਲ ਹੈ, ਕਾਰਨ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਧੋਖਾਧੜੀ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਜੁਰਮਾਨੇ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਫੀਸਾਂ ਅਤੇ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿਆਪਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਪਰਾਧੀ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਮੋੜਨ ਜਾਂ ਠੇਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਰੀਅਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਚੋਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਮਲਟੀ-ਫੈਕਟਰ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਦੀ ਕਮੀ, ਜੋ ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਦੋਸ਼ੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਾਵਾਂ ਹੇਠ ਦੁਬਾਰਾ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਾਲ ਲੜਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕੈਰੀਅਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ। ਹੋਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮੋਟਰ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪਰ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਮਦਦਗਾਰ ਹਨ, ਸੰਘੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕਿਰਤ ਵਿਭਾਗ (Department of Labor) ਦੇ ਨਵੇਂ ਸਕੱਤਰ ਸੀਨ ਡਫੀ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਅੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅੀ ਆਵਾਜਾਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਫਰੇਟ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।
